Künstliche Intelligenz

Starke Unterstützung.
Menschliche Verantwortung.

Künstliche Intelligenz gibt Analysen mehr Tiefe, macht sie präziser und schneller. Doch ihre Rolle ist auf Unterstützung beschränkt – die Verantwortung liegt bei unseren Expertinnen und Experten.

ÖKOWORLD setzt KI dort ein, wo sie Mehrwert schafft: beim Strukturieren komplexer Daten, beim Erkennen von Mustern oder Risiken und beim Beschleunigen von Research-Prozessen. Die Investitionsentscheidungen treffen am Ende immer Menschen.

KI im Investmentprozess

Vier Anwendungsbereiche

1

Portfolio-Analyse

Mehr Tiefe. Besserer Überblick.

  • Tausende Datenpunkte aus verschiedenen Portfolios werden analysiert – so werden Muster und Zusammenhänge sichtbar, die kein Mensch erfassen kann.
  • Komplexe Berechnungen übernimmt die KI – so können sich Portfoliomanager auf Interpretation und strategische Entscheidungen konzentrieren.
  • Kontinuierliche Risikoüberwachung in Echtzeit – so können Chancen und Risiken jederzeit bewertet werden.

KI übernimmt komplexe Rechenaufgaben. 
Unsere Portfoliomanager übernehmen die Verantwortung.

2

Datenvalidierung im Nachhaltigkeitsresearch

Verlässliche Daten. Fundierte Analysen.

  • Automatischer Abgleich von Nachhaltigkeitsdaten verschiedener Quellen – das spart Ressourcen und schafft eine solide Grundlage.
  • Automatisierte Analysen – so gewinnen Nachhaltigkeitsanalystinnen und -analysten mehr Zeit für tiefgehende Recherchen.
  • Automatisierung von Research-Prozessen – so können weitere Unternehmen bewertet werden, ohne Abstriche bei der Qualität der Analysen.

Mehr Fokus auf Nachhaltigkeit. 
Bessere Entscheidungen.

3

Berichterstattung zur Regulierung

Routinen aufbauen. Präziser berichten. 

  • Automatische Erfassung von ESG-Kennzahlen – bessere Organisation durch einheitliche Rahmenwerke.
  • Schnellere Standard-Berichterstattung – so gewinnt das Team Zeit für die Kernaufgaben, komplexe Analysen und den Dialog mit Unternehmen.
  • Höhere Qualität durch effiziente Prozesse – so reduzieren wir Fehler und steigern die Aussagekraft.

KI übernimmt Routineaufgaben. 
Mehr Ressourcen für strategische Entscheidungen.

4

Wissensmanagement

Erfahrungen dokumentieren. Wissen aufbauen.

  • Strukturierte Speicherung von Erkenntnissen aus Portfoliomanagement und Research – für dauerhaften Zugang zu höchster Expertise.
  • Aufbau von kollektivem Wissen – für bessere Integration von neuen Teammitgliedern.
  • Vernetzung von Erfahrungen aus diversen Fachgebieten – für smartere interdisziplinäre Entscheidungen.

KI macht individuelles Wissen zu einem institutionellen Vorteil. 
Jeder profitiert von der Stärke Einzelner.