Ihre Karriere

ÖKOWORLD LUX S.A. (OWL) ist eine in Luxemburg ansässige UCITS-Verwaltungsgesellschaft, die von der CSSF zugelassen und beaufsichtigt wird. Als Teil der ÖKOWORLD‑Gruppe verwaltet OWL ethisch ausgerichtete Aktienfonds mit einem strikten nachhaltigen und verantwortungsvollen Investmentmandat (SRI).

Wir sind eine sinn- und werteorientierte Organisation an der Schnittstelle von ethischem Investieren, fundierter Finanzanalyse und moderner Datenwissenschaft.

Wir suchen eine analytisch starke und technologieaffine Persönlichkeit als Investment-Spezialist (m/w/d) zur Unterstützung unseres Portfoliomanagement-Teams sowie unseres wachsenden Bereichs KI & Innovation.

Die Rolle verbindet klassische Investment- und Fondsprozesse mit datengetriebenen Lösungen und modernen Technologien. Sie erhalten umfassende Einblicke in nachhaltige Aktieninvestments, unterstützen unsere Portfoliomanager im Tagesgeschäft und wirken gleichzeitig an der Entwicklung innovativer Daten- und KI-Anwendungen zur Verbesserung unserer Investmentprozesse mit.

Portfoliomanagement & Investment Operations

• Unterstützung des Portfoliomanagements bei operativen und analytischen Aufgaben im Tagesgeschäft
• Vorbereitung, Verarbeitung und Kontrolle von Handelsaufträgen in Portfolio- und Order-Management-Systemen
• Durchführung von Pre- und Post-Trade-Kontrollen inklusive Compliance-Prüfungen, Limitkontrollen und Abstimmungen
• Steuerung von Orderfreigaben sowie Koordination mit Brokern, Verwahrstellen und Fondsadministratoren
• Überwachung der Handelsabwicklung, Ausführungsqualität und Einhaltung von Best-Execution-Anforderungen
• Koordination von Corporate Actions, Cash-Bewegungen und operativen Abstimmungen

Investment Research & Portfolioanalyse

• Unterstützung bei Investmentanalysen, Portfolioüberwachung und Performance-Attribution
• Erstellung und Weiterentwicklung von Portfolio-Monitoring-Tools, Reports und Risikoanalysen
• Analyse von Unternehmensereignissen, Investmentideen und Marktinformationen
• Unterstützung bei Investmentkomitee-Unterlagen, Research-Notizen und Analystenmeetings
• Vorbereitung von Unternehmensgesprächen, Konferenzen und Investment-Updates

Daten, Technologie & KI-Innovation

• Aufbau und Pflege von Investmentdatenbanken, Datenpipelines und Analysemodellen
• Entwicklung und Optimierung datenbasierter Tools für Investmententscheidungen und operative Prozesse
• Zusammenarbeit mit AI & Innovation bei der Entwicklung und Anwendung quantitativer Modelle und KI-Lösungen
• Nutzung statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze zur Unterstützung von Research, Risikomanagement und Prozesseffizienz
• Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen entlang des Investmentprozesses

Reporting, Kommunikation & Investorenunterlagen

• Erstellung von Fondsberichten, Factsheets, Präsentationen und Investmentunterlagen
• Unterstützung bei Kunden-, Vertriebs- und Managementpräsentationen
• Aufbereitung komplexer Investment- und Datenanalysen für unterschiedliche Zielgruppen

Ausbildung & Erfahrung

• Masterabschluss in Finance, Financial Economics, Quantitative Finance, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Min. 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Asset Management, Investment Banking, Fintech oder einem verwandten Bereich
• Relevante Praktika oder praktische Erfahrungen im Portfoliomanagement, Trading, Research oder mit Finanzdaten sind von Vorteil

Fachliche & technische Kenntnisse

• Sehr gute Kenntnisse in Python (insbesondere pandas, NumPy, scikit-learn)
• Gute Kenntnisse in SQL sowie im Umgang mit Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Excel und PowerPoint; Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Tools sind ein Plus
• Interesse an Machine Learning, quantitativen Investmentansätzen und datengetriebenem Research
• Erfahrung mit Finanzdatenquellen wie Bloomberg, Refinitiv oder Morningstar ist von Vorteil

Persönlichkeit

• Leidenschaft für Finanzmärkte, nachhaltiges Investieren und innovative Technologien
• Analytische, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude an Innovation
• Fähigkeit, komplexe quantitative Inhalte verständlich aufzubereiten
• Teamorientierte Persönlichkeit mit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Sprachen

• Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich
• Deutsch auf professionellem Arbeitsniveau erforderlich; Französisch oder weitere europäische Sprachen sind von Vorteil

• Eine vielseitige Rolle an der Schnittstelle zwischen Investment, Technologie und KI

• Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Portfoliomanagern und Einblick in den gesamten Investmentprozess

• Ein internationales, werteorientiertes Arbeitsumfeld mit Fokus auf nachhaltiges Investieren

• Raum für Eigeninitiative und Gestaltung moderner Investmentprozesse

• Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung und Unterstützung bei relevanten Zertifizierungen

• Ein attraktives Vergütungspaket im Einklang mit den Marktstandards in Luxemburg

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